Towards a national restoration plan considering connectivity and vulnerability to climate change (connect2restore)

Today, we start a project funded by the Spanish Research Agency. It has a duration of 2 years, we will collaborate with researchers from different Universities (Autónoma de Madrid, Alcalá de Henares, Córdoba, Politécnica de Madrid, Valencia, Castilla-La Mancha, Lausanne) and different organisations (WWF, Fundación para la investigación del Clima, Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha, Comunidad de Madrid, Sociedad Botánica Española)

Abstract: between 1939 and 1995 more than 4 million hectares were afforested in Spain. In most of the areas, the main objective was protecting soil against erosion and preventing floods. This, frequently, resulted in dense conifer-dominated forests, poor species diversity, and high vulnerability to climate change. Replacing monospecific afforestation with mixed-species forests would have potential benefits for biodiversity and society. Here, we will consider a multidisciplinary procedure to provide innovative tools for the restoration of forests based on the combination, for the first time, of different features: 1) Improve climate change predictions and obsolete vulnerability assessments, through the consideration of singular innovations: 1.1) Ensemble species distribution models (~500 threatened and woody plant species) combining three reliable techniques. 1.2) An innovative hierarchical multi-scale (Spain and Europe) framework, which has proved more efficient than classical methods. 1.3) Updated climate variables and future scenarios related to the recent sixth IPCC report.  1.4) Implementation of three different community-level modelling frameworks to predict plant potential species richness and composition. 5) Latest methodological and evaluation procedures. 2) Improve the contribution of connectivity analyses to forest restoration planning identifying priority landscape patches and corridors to be restored by considering: 2.1) the dynamic connectivity between current and future distribution of forest types, and 2.2) innovative ways of adding land ownership information (i.e., riparian areas and drove roads). 3) Interaction with stakeholdersto improve the decision process through the integration of three organisations (the NGO WWF-Spain, the regional government of Madrid Community, and the Spanish Botanical Society) and a multidisciplinary team of botanists, ecologists, engineers, mathematicians, and zoologists. Our starting hypothesis is that these upgraded tools will support efficient (science-based) ecological restoration agendas by means of an optimised (i.e., more realistic than existing) plant biodiversity forecast applied to different connectivity and future climate change scenarios. It would allow novel and dynamic restoration plans, in comparison to the current static restoration plans, which do not consider future climatic projections or connectivity analysis. The main result will be a webpage with different multilayer maps indicating priority areas to restore and a selection of recommended woody plant species per pixel (~1km2). It will have numerous applications for sustainable and adaptive forest management. The final goal is to have a beneficial impact on the stakeholders managing these ecosystems (European Union, regional and national administrations, NGOs, research centres, etc.). In the long term, if restoration plans are developed to generate more resilient forests, biodiversity and society (i.e., bioeconomy, recreation, climate regulation, human health, water, and wood supply) will be the final beneficiaries. The different approaches proposed here will potentially reduce sampling costs, but the accuracy and suitability of the derived assessments would be optimal (i.e., cost-effective and resource-efficient). These aspects fit perfectly with the definition of “nature-based solutions”, which are a priority for the European Union.


Towards a quantum leap in understanding global changes through improving biodiversity data and predictions with novel graph theory-derived tools (NexTdive)

Today, we start a project funded by the Spanish Research Agency. It has a duration of 4 years, we will collaborate with researchers from different Universities (Autónoma de Madrid, Alcalá, Politécnica de Madrid, Castilla-La Mancha)

Abstract: High-quality species occurrence data are essential for the development of ecology, and for tackling such pressing issues as determining species threats, designing conservation policies and strategies, or anticipating responses to climate change. With a focus on the flora and faunas (butterflies, amphibians, reptiles, birds, and mammals) of the Iberian biodiversity hotspot, our first goal is to upgrade the 10-km resolution atlas occurrence data existing for these species, particularly for butterflies, the most poorly sampled group. For this we will treat each atlas as a network of species and cells, with the species presences being the network links. This will allow us to use a powerful graph theory technique, based on stochastic block modeling (SBM), which has been successfully applied to find the probability of each possible link in all types of networks, except still ecological ones. Thus, through this we will detect likely missing/wrong presences in the atlas data needing to be corroborated, which we will do through field surveys (chiefly for butterflies), searches of published and electronic sources, and through actively seeking the collaboration of external experts invited to coauthor the improved databases. In parallel, our second goal is to obtain better predictions of climate-change effects on species and communities by improving the correlative models and protocols aimed at doing so. To this end, we will consider, on one hand, a variety of novel modifications, many devised by us, implying new covariates (e.g., species interactions surrogates based on species cooccurrence patterns), new ways for defining regional species pools (e.g., by delineating biogeographic regions), and for capturing species ecological niches beyond the focal region (e.g., by incorporating European scale data on species distributions and environmental conditions), and innovations to the models and modelling methods themselves (e.g., through multiscale Bayesian hierarchical approaches). On the other hand, we have also devised a range of model tests involving: 1) advanced cross validation-based performance metrics, 2) comparisons with simulating virtual species data, and 3) analyses using the newly found real data (see above), a type of independent model testing never done before at the scale of whole regional biotas. Finally, our third goal is to use the improved data and models to generate current and climate change predictions and conduct with them climate change vulnerability analyses and studies of species and biodiversity representation on Iberian protected areas. In order to support future conservation/restoration studies and initiatives, the spatial data and predictions, modelling methods/protocols and their associated tools (R packages on programming rules, and on SBM modelling) generated by the project will be made publicly accessible through a web-based Spatial Data Infrastructure. Also, through project development, no less than eight publications will be generated to disseminate our findings. We are aware that this research proposal is ambitious and innovative, but we have assembled a competent multidisciplinary scientific team of nine researchers with experience in the appropriate areas to conduct it, including botany, zoology, forestry, spatial and predictive ecology, and statistics.

Máster en Biodiversidad de la UAM

Máster en Biodiversidad de la UAM

FÓRMATE EN BIODIVERSIDAD EN LA UAM: HEMOS ACTUALIZADO NUESTRO MÁSTER. El próximo curso 22/23 se pone en marcha el nuevo plan de estudios del Máster en Biodiversidad de la Universidad Autónoma de Madrid (@mBioDIvUAM). Nuestro nuevo plan de estudios proporciona una formación integral que no sólo contempla las técnicas y herramientas de análisis más actualizadas sino también la descripción de organismos y patrones de la biodiversidad. Por ello, al finalizar nuestro Máster estarás capacitado profesionalmente para completar las lagunas del conocimiento en biodiversidad desde sus niveles más básicos a los más complejos. SE ESTIMA QUE SÓLO CONOCEMOS EL  12% DE LAS ESPECIES! Ya está abierto el primer plazo de admisión, inscríbete, no necesitas tener terminado el grado para solicitar la admisión!! Más información aquí

Improving Biodiversity Models

Improving Biodiversity Models

The stability and composition of communities are threatened with the intensifying of human impact on biodiversity. A crucial challenge of the next years will be to conserve biodiversity under climate changes. Biodiversity modelling can be used to help establish conservation schemes,  and to predict future patterns of biodiversity under global change.

To date, most biodiversity modelling approaches have not accounted for real community assembly processes, or failed to capture different ecological theories. We need to make one step forward by improving existing models and developing new ones that permit to better account for community processes. Such improvements may allow more realistic projections.

An important ongoing debate is whether environmental constraints limit the number of species that can coexist in a community (saturation), with recent findings suggesting that species richness in many communities may be unsaturated.

In a recent publication in the journal Trends in Ecology and Evolution, we suggest different promising advances for incorporating into biodiversity models. Here, we suggest that communities may both be unsaturated and yet inherently constrained in their composition/diversity by various drivers (i.e., ecological, evolutionary, historical or biological). Biodiversity modelling approaches therefore need to deal with these two dimensions – unsaturation and constraints – simultaneously.

This publication is the result a Marie Curie Intra-European Fellowship within the 7th European Community Framework Programme (ACONITE: Assessment of Carrying capacity cONcept for specIes richness in planT assEmblages)

Modelos ecológicos, mirando al futuro

Modelos ecológicos, mirando al futuro

El pasado mes de febrero impartí una charla en el Master de Investigación Forestal Avanzada (ETSI de Montes, Forestal y del Medio Natural; Universidad Politécnica de Madrid) donde hablé sobre un aspecto fundamental en la biogeografía de plantas: como se puede predecir su distribución potencial.

La charla comienza con una breve introducción a la problemática ambiental actual, centrada en los posibles efectos del cambio climático y las especies invasoras sobre la biodiversidad, y como los modelos ecológicos pueden ayudar a resolver y conocer mejor esta problemática. A continuación, se describen brevemente algunos aspectos metodológicos y ejemplos concretos. Finalizamos repasando algunas de las actuales líneas de trabajo en modelización ecológica.

En este enlace puede visualizarse el video de la charla.

En este enlace están las referencias bibliográficas más importantes citadas en la charla.



Enlaces interesantes para Sistemas de Información Geográfica

Enlaces interesantes para Sistemas de Información Geográfica
Recopilación de algunos enlaces interesantes para la aplicación de Sistemas de Información Geográfica en medio ambiente:

1. Software

Google Earth
ArcGIS | Free Trial
iGIS para iOS
Collector for ArcGIS para iOS y Android 
Epicolletc5 para iOS y Android 
Oruxmaps para Android
gvSIG Mobile para Android
80 herramientas cartográficas para descargar

2. Tutoriales y libros

Victor Olaya Libro-sig
Tutoriales de SIG gratis
Guías Rápidas ARCGIS
LibroSIG: aprendiendo a manejar los SIG en la gestión ambiental
LibroSIG: aprendiendo a manejar los SIG en la gestión ambiental: Ejercicios
Fundamentals of Mapping
Departamento de Geografía – Universidad de Alcalá
Manuales de software geomático
ArcGIS Desktop part 1 (displaying map data)
A Basic Introduction to ArcMap 10
ArcGIS10 Basics 1 of 4
ArcGIS 10: Introduction to ArcGIS 10
QGIS User Guide
Tutorial básico QGIS
Videotutoriales QGIS
Guía didáctica de Teledetección y Medio Ambiente

3. Blogs

RedIRIS – Lista SIG
Recursos ESRI
blog – by Oscar Gomez
Gabriel Ortiz
gvSIG blog – Your Internet Guide to GIS
Sistemas de información geográfica

4. Geolocalizadores


5. Descarga de datos


Center for Science in the Earth System
CRU TS 2.0 grids of climate observations
NCDC Dataset List 
Chelsa: High resolution climate data for Europe


Global Soil
Soil Grids
Digital Soil Map of the World


IUCN red list of threatened species
Biological Collection Access Services
Online Vegetation and Plant Distribution Maps
Environment – LIFE toolkit Communication tools
GIVD: Global Index of Vegetation-Plot Databases
European Register of Marine Species (ERMS)
Red Mundial de Información sobre Biodiversidad
European network for biodiversity information(ENBI)
Fauna Europaea
MIGDATA: datos sobre migración entre Europa y África

Variables antrópicas

CGIAR-CSI Consortium for Spatial Information
Ganado, agricultura, etc
Gridded Population of the World
Poverty Data Sets General Information
Global Human Footprint


Los 10 servidores cartográficos españoles más importantes
IDE Extremadura
Atlas Climático Digital de la Península Ibérica
Atlas de idoneidad topo-climática de leñosas
Sistema de Información Geográfico Agrario – SIGA
Celdas UTM 10km
Centro Nacional de Información Geográfica
Distribución de las principales especies forestales en España y sus regiones de procedencia
Cartografía y SIG –
Mapa Forestal de España
Inventario Forestal Nacional
Geoportal IDEE


Catchment Characterisation and Modelling
E-OBS gridded dataset
EUROPA – FAPAR – producción primaria
European Soil Database (Vector Raw Data)
EUSOILS – European Soil Portal
GEOFABRIK Download Europa
Global Resource Information Database (GRID)
Géoportail – le portail des territoires et des citoyens
European Forest Institute – Mapping services
ICP Forests – Data requests
INSPIRE Geoportal
European Environment Agency
Wageningen Environmental Research (Alterra)
Forest Map of Europe
Natural Vegetation Map Europe
LUCAS – Land Use


Free GIS Datasets – Categorised List
World grids
Environmental rasters for ecological modeling
Digital Chart of the World (Countries)
Recursos abiertos de Información Geográfica para la investigación
Global GIS Datasets Links
Links – Ecospat UNIL
Online Vegetation and Plant Distribution Maps
FAO – UNESCO Soil map of the World
GEO Data Portal ONU
GeoServer Blog
Gridded Population of the World
GTOPO30 – Global Topographic Data
Holdridge life-zone maps
ISLSCP Initiative II Surface climatology project
Links to Environmental Data Sources
SRTM Data Search
United Nations Cartographic Section
Wild Areas & human footprint
World Database on Protected Areas (WDPA)
Worldwide map search
WWF – Ecoregions
Atlas of Our Changing Environment
Data by country | DIVA-GIS
DSpace Principal
DataONEGIS Lounge
Global Elevation Data | GIS Lounge
Features | Natural Earth
Global datasets – GRASS-Wiki
Global Administrative Areas | Worldclim
GLCF: AVHRR Continuous Fields Tree Cover Product
Terrestrial Ecoregions of the World | WWF
IIASA – Land Use Change and Agriculture Program
JAXA | World Elevation Data (30-meter)
1 km resolution imagery [WorldGrids]
CGIAR-CSI | Consortium for Spatial Information
Global Forest Change


Global Change Master
NASA Blue Marble Next Generation
NASA World Wind
NGDC-MGG – 2 minute bathymetry-topography
Ocean Productivity
PO.DAAC GRACE Gravity Recovery
USGS Global Visualization Lansat
Visible Earth
VITO Earth Observation
Imágenes Sentinel  
Imágenes Sentinel 2 nivel 2A en Google Earth Engine
Imágenes satélite en tiempo real con Observer Far Earth

6. SIG & R

RandomForests en R y QGIS
Spatial data in R: Using R as a GIS
arcgisbinding: ArcGIS para R
RQGIS – integrating R with QGIS
Ejecutando R desde gvSIG
GEOSTAT courses
GDAL package
CRAN – Package raster
CRAN – Package sp
Geocomputation with R
Making interactive leaflet maps with R


CRAN Packages By Name
R Reference Card
Quick-R: Home Page
Efficient R programming
R: The R Project for Statistical Computing
RStudio – RStudio

7. Extensiones

Arc-Info & ArcView Symbol Page Disclaimer
ArcGIS Geomorphometry & Gradient Metrics
Terain Analysis Using DEM (TauDEM)
ArcGIS Code Sharing
ESRI Conservation Program Resources
Free GIS and CAD Software
Free ArcGIS Tools
XTools Pro — extension for ArcGIS
Hawths Analysis Tools for ArcGIS
GME | SpatialEcology.Com
Jenness Enterprises – ArcView Extensions
ArcGIS Geomorphometry & Gradient Metrics
Instalación de SWAT en QGIS 2.6 para Modelamiento Hidrológico en Cuencas
Installing and using PlugIn for QGIS

8. Toma de datos con teléfono móvil

Biodiversidad Life

9. Otros

EPSG coordinate systems
1000 GIS Applications & Uses
Links – Ecospat UNIL
CyberTracker – GPS
GIS in Plant Ecology
GIS Information on the Web
Colorbrewer: Color Advice for Maps
OCHA Humanitarian Icons
Location History Visualizer Pro
Timeline – Google
Why all world maps are wrong
Todos los mapas que conoces están mal (EL PAIS)
La gravedad terrestre en forma de patata (EL MUNDO)
Modelos de distribución de especies, mirando al futuro
Apps de inventario GIS para dispositivos móviles


Flora y Vegetación de la Sierra de San Vicente (Toledo)

Flora y Vegetación de la Sierra de San Vicente (Toledo)

En esta entrada del blog he recopilado y escaseado varias publicaciones, tanto científicas como de divulgación, sobre la flora y la vegetación de la Sierra de San Vicente (Toledo). También podéis ver una pequeña entrevista en Castilla-La Mancha Televisión.

16.- Mateo, R.G. and S. Pajarón. 2009b. Flora y vegetación de la sierra de San Vicente. Diputación de Toledo. 263 páginas. Contactar con el autor.

15.- Mateo, R.G. 2009a. Paisaje y vegetación. En: Guía práctica para el turista de la sierra de San Vicente (Segunda edición). Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha. 13-19.

14.- Mateo, R.G. 2008. Flora y vegetación de la Dehesa de Balsamaña. En: Balsamaña. El legado del pueblo. Sociedad de Amigos de la Sierra de San Vicente. 261- 268 páginas.

13.- Mateo, R.G. 2007c. Perspectivas de futuro: la Sierra como Espacio Natural Protegido III. Aguasal. Revista de la Sociedad de Amigos de la Sierra de San Vicente 41: 22-23.

12.- Mateo, R.G. 2007b. Perspectivas de futuro: la Sierra como Espacio Natural Protegido II. Aguasal. Revista de la Sociedad de Amigos de la Sierra de San Vicente 40: 26-27.

11.- Mateo, R.G. 2007a. Perspectivas de futuro: la Sierra como Espacio Natural Protegido I. Aguasal. Revista de la Sociedad de Amigos de la Sierra de San Vicente 39: 24-25.

10.- Mateo, R.G. 2006b. Biodiversidad vegetal de nuestra comarca, valores para su conservación. Aguasal. Revista de la Sociedad de Amigos de la Sierra de San Vicente 36: 20-21.

9.- Mateo, R.G. 2006a. Biodiversidad botánica de la sierra de San Vicente y su entorno. En: Dando forma para formar parte. Desarrollo local, medio ambiente y participación en la sierra de San Vicente (y sus valles). Mancomunidad de la Sierra de San Vicente. 115-120 páginas.

8.- Mateo, R.G. 2005b. Los melojares de la Sierra, un ejemplo de conservación. Aguasal. Revista de la Sociedad de Amigos de la Sierra de San Vicente 34: 20-21.

7.- Mateo, R.G. 2005a. Los alcornocales, un bosque mixto. Aguasal. Revista de la Sociedad de Amigos de la Sierra de San Vicente 33: 20-21.

6.- Mateo, R.G. 2004c. ¡La Sierra arde! Buscando soluciones. Aguasal. Revista de la Sociedad de Amigos de la Sierra de San Vicente 32: 16-17.

5.- Mateo, R.G. 2004b. Los encinares, un ecosistema de lo más variado. Aguasal. Revista de la Sociedad de Amigos de la Sierra de San Vicente 31: 16-17.

4.- Mateo, R.G. 2004a. La Sierra, un lugar privilegiado para la flora. Aguasal. Revista de la Sociedad de Amigos de la Sierra de San Vicente 30: 16-17.

3.- Mateo, R.G., and S. Pajarón. 2004. Algunas plantas de interés corológico para la comarca de la Sierra de San Vicente (Toledo, España). Botanica Complutensis 115: 79-83.

2.- Mateo, R.G. 2003. Flora Vascular de la Sierra de San Vicente (Toledo, España). Tesis de Licenciatura. Universidad Complutense de Madrid. 250 páginas. Contactar con el autor.

1.- Mateo, R.G. 2000. Sierra de San Vicente. Un Tesoro Natural. Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha y Asociación Naturalista Esparvel.

¿Por qué hay lugares con más especies que otros en la Tierra?

¿Por qué hay lugares con más especies que otros en la Tierra?

Importantes naturalistas (Wallace 1876, Candolle 1820, von Humboldt 1807, Darwin 1859) trataron de explicar cómo se distribuyen plantas y animales en la Tierra (figura 1). También ha sido un importante campo de investigación del siglo pasado (Hutchinson 1957, MacArthur 1965, Simberloff 1976, Wilson 1988, Currie 1991, Rahbek 1995). Lo sigue siendo en la actualidad, pero quedan importantes preguntas por responder, como por ejemplo: ¿por qué hay más diversidad de especies (biodiversidad) en áreas tropicales que en zonas templadas ó frías del planeta? La existencia de un gradiente latitudinal de biodiversidad (con máximo cerca del ecuador y que disminuye hacia los polos) se conoce como una de las pocas leyes en ecología, con importante consistencia en diferentes áreas geográficas, escalas, y organismos. Pero a qué se debe este gradiente latitudinal de biodiversidad. ¿Es simplemente debido a qué el área de la Tierra es mayor en zonas tropicales? ¿Se debe a qué la energía (radiación solar) y disponibilidad de agua (humedad y precipitación) son mayores y constantes a lo largo del año en estas zonas? ¿Ó quizá un mayor número de especies han evolucionado adaptaciones para desarrollarse bajo condiciones tropicales? Etc. En resumen, hay diferentes teorías que intentan explicar este patrón. Ciencias como la Ecología, la Biogeografía o la Macroecología necesitan resolver estas preguntas para avanzar en diferentes líneas de investigación. Además, es importante entender que factores afectan y determinan los patrones de biodiversidad, esto nos ayudará a tomar estrategias de conservación correctas, como por ejemplo para minimizar posibles efectos adversos del cambio climático en la biodiversidad.

Captura de pantalla 2016-04-21 15.10.16Figura 1. Mapa realizado por Humboldt (1840) donde se aprecia la distribución de las plantas en América del Sur según la elevación. Enlace al mapa.

Recientemente hemos publicado un artículo en la revista Scientific Reports (Mateo et al. 2016), donde hemos examinado los patrones de diversidad latitudinal de las plantas terrestres (plantas con semillas, helechos, musgos, y hepáticas) en Europa. Nuestro objetivo era determinar si la biodiversidad aumenta hacía zonas templadas (Sur), como predice la teoría. Como se puede ver en la figura 2, la diversidad de las plantas con semillas (fanerógamas) sigue el patrón predicho por la teoría (aumenta hacia el Sur), mientras que sucede todo lo contrario para helechos y briófitos (musgos y hepáticas).

Mateo_et_al_Figure1Figura 2. Numero de especies de plantas con semillas (a), helechos (b), musgos (c) y hepáticas (d) en Europa. Mapas basados en modelos de distribución potencial de especies de 1359, 79, 810 y 224 especies de plantas con semillas, helechos, musgos y hepáticas, respectivamente. Mapas generados en ArcGIS 10.2 (ESRI Inc).

Hemos demostrado que los patrones de biodiversidad no son iguales para todos los grupos y por lo tanto los mecanismos que determinan estos patrones a escala macroecológica deben ser diferentes. No parece lógico pensar que estos patrones estén únicamente determinados por la energía y el agua disponible en un determinado área, en ese caso cabría esperar patrones de biodiversidad similares en todos los grupos. Parece más lógico buscar otras razones. Por ejemplo, los musgos están mejor adaptados a vivir en condiciones frías, por ese motivo hay más especies en el Norte de Europa. Mientras que las plantas con semillas no han desarrollado adaptaciones fisiológicas que les permita habitar latitudes más frías y su diversidad en el Norte es muy baja comparada con el Sur. Sin duda, los factores históricos también pueden jugar un papel importante a la hora de configurar estos patrones. Por ejemplo, durante el último máximo glacial (aproximadamente hace 20000 años), gran parte de Europa estaba cubierta por hielo (figura 3), únicamente en zonas del Sur encontraron refugio muchas especies de plantas. Tras la retirada del hielo, los briofitos (musgos y hepáticas), gracias a su gran capacidad de dispersión (pequeñas esporas que se dispersan a grandes distancias mediante el viento), volvieron a colonizar el Norte de Europa con mayor facilidad que las plantas con semillas. En lineas generales, estas últimas no disponen de una capacidad para la dispersarse a grandes distancias (el tamaño de sus semillas es mucho mayor que el de las esporas de los briófitos).


Figura 3. Europa durante el último máximo glacial (aproximadamente hace 20 000 años). Azul: glaciares. Gris: tundra. Verde claro: estepa. Verde oscuro: bosques. Enlace al mapa.


Referencia: Mateo, R.G., O. Broennimann, S. Normand, B. Petitpierre, M.B. Araújo, J.-C. Svenning, A. Baselga, M. Luoto, F. Fernández, V. Gómez-Rubio, J. Muñoz, G.M. Suarez, B. Laenen, A. Désamoré, A. Guisan, and A. Vanderpoorten (2016). The mossy North: an inverse latitudinal diversity gradient in European bryophytes. Scientific Reports 6: 25546. doi:10.1038/srep25546.


Master de Biodiversidad en Áreas Tropicales y su Conservación

Master de Biodiversidad en Áreas Tropicales y su Conservación

La Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP) y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ofrecen conjuntamente un Programa Oficial de Máster y Doctorado en Biodiversidad en Áreas Tropicales y su Conservación. Será impartido en las instalaciones del Real Jardín Botánico y del Museo Nacional de Ciencias Naturales (Madrid, España). Además, parte de sus estudios  se realizarán en reservas naturales tropicales como la Reserva Natural de Pactare (Costa Rica).

El Máster surge de la experiencia de las 5 ediciones anteriores impartidas en Ecuador.

Comenzará a darse este año a finales de septiembreSe abrirá un plazo de inscripción a finales de mayo.

Es una oportunidad única para aumentar conocimientos en metodología científica, estadística, sistemas de información geográfica, modelización ecológica, biología molecular, ecología, biología de la conservación, etc. En este enlace se puede ver un listado de las asignaturas.

En la pagina web está resumida toda la información (asignaturas, profesores, programa, lugares, prácticas, etc.). También podéis informaros en la página de Facebook.

Species on the Move Conference and Australia

Species on the Move Conference and Australia

The last February, I attended the Species on the Move Conference in Tasmania, where I presented a Poster. Here it is a small summary of the poster: using extensive distribution data of bryophytes and vascular plants in Europe, we tested whether these two groups follow the same latitudinal trend in species richness. To this end, we analyzed predictions of species distributions models and macroecological models coupled with species turnover and nestedness analysis, Lee’s L statistics, multimodel inferences and canonical correspondence analysis. Despite, the existence of a latitudinal diversity gradient peaking near the equator and decreasing towards the poles has been a persistent feature during the history of life on Earth. Our results show that vascular plants and bryophytes exhibit opposing latitudinal patterns in species richness. These results have been also submitted to Scientific Reports.

After the conference, I have been traveling around Australia, I visited different Protected Areas:

South Bruny National Park: it is possible to find interesting coastal plants (some of them with high tolerance to salt spray and wind): she-oaks (Casuarina sp.), casuarinas (Allocasuarina sp.), Pimelea nivea (Lamiaceae), Hakea epiglotis (Proteaceae), Ozothamnus reticulatus (Asteraceae), Banksia spp., Acacia spp., etc. Also, it is possible to visit a impressive rainforest with eucalyptus and tree ferns (Dicksonia antarctica). Rainforest once covered most of the ancient southern super-continent Gondwana.

Mt. Field National Park: at the base of the mountain, tall swamp gum (Eucalyptus regnans) forests with tree ferns (Dicksonia antarctica), Nothofagus sp., Atherosperma moschatum, etc. Swamp gum is the tallest flowering plant and one of the tallest trees in the world. It grows to 90 meters.

Phillip Island Nature Parklittle penguin (Eudyptula minor), black wallaby (Wallabia bicolor), purple swamphen (Porphyrio porphyrio), cape barren goose (Cereopsis novaehollandiae), short-beaked echidna (Tachyglossus aculeates), etc. Little penguin is the smallest species of penguin.

Great Otway National Park at the Great Ocean Roadtemperate rainforest and wet sclerophyll forests. It is easy to see: king parrots (Alisterus sp.), crimson rosellas (Platycercus elegans), sulphur-crested cockatoos (Cacatua galerita), Australian magpies (Cracticus tibicen), koalas (Phascolarctos cinereus), etc.

Glass House Mountains National Park: it is a flat plain scattered by the cores of extinct volcanoes. It is a forest with Eucalyptus spp., casuarinas (Allocasuarina sp.), grass trees (Xanthorrhoea sp.), etc.

Bunya Mountains National Park: a magnificent relict subtropical rainforest with buttressed tress, vines, epiphytes (i.e. Asplenium australasicum), strangler figs (i.e. Ficus watkinsiana), palms, etc. Some plant species: bunya pine (Araucaria bidwillii), Araucaria cunninghamii, Argyrodendron trifoliolatum, Toona ciliata, Olea paniculata, Baloghia inophylla, Citronella moorei, Dendrocnide excelsa. At the camping area is really easy to see red-necked wallaby (Macropus rufogriseus).

Lady Musgrave Island: coral reef and a spectacular pisonia (Pisonia grandis) forest with she-oaks (Casuarina sp.) and screw palm (Pandanus spiralis).

All the pictures are here  😉